AI-NATIVE · MCP · REST

AI Agent 接入

让 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI agent 用一个中台 PAT 直接驱动 AutoMonitor：搜索帖子、拉取告警、获取报告、添加关键词、查看情感分布。

1

创建中台 PAT

编程访问统一使用 MIA 中台的个人访问令牌（PAT，形如 mia_pat_xxxx）。在中台账户页创建，一个 PAT 即可跨所有 MIA 业务线通用。原始令牌仅在创建时显示一次，请妥善保存。

  1. 登录 MIA 中台账户页 https://mia-platform.i-click.com/account
  2. 打开个人访问令牌（PAT）面板
  3. 点击创建 —— 复制弹出的原始 PAT（形如 mia_pat_xxxx，仅显示一次）
前往中台账户页创建 PAT →
2

最快方式（适配任意 agent）

最简单的接入：直接把下面这句话贴给你的 agent。它会自己读取 llms.txt 学会全部端点与用法，然后用你的中台 PAT 调用 REST API。 

读取 __BASE__/llms.txt，然后用我的中台 PAT（Authorization: Bearer mia_pat_你的key）调用 AutoMonitor 的 REST API 帮我<具体需求>。
3

Claude Code 配置

两种方式任选其一：安装 Skill（推荐，长期可用）或接入 MCP。

方式 A · 安装 Skill（推荐）

下载 SKILL.md，放到 Claude Code 的 skills 目录，重启即可。之后直接说"用 automonitor …"。 

mkdir -p ~/.claude/skills/automonitor
# 把下载的文件放到：
# ~/.claude/skills/automonitor/SKILL.md
# 然后重启 Claude Code
下载 SKILL.md

方式 B · MCP

用 HTTP transport 把 AutoMonitor 接成 MCP server。连上后即可直接调用以下工具：

  • search_posts — 按关键词搜索监控内的帖子
  • get_alerts — 获取最近触发的告警列表
  • get_report — 获取指定时间段的 AI 分析报告
  • add_keyword — 添加监控关键词到指定监控组
  • get_sentiment_summary — 获取关键词情感分布摘要
claude mcp add --transport http automonitor __BASE__/mcp --header "Authorization: Bearer mia_pat_你的key"
4

Codex 配置

通用方式（最稳妥）

AGENTS.md so Codex always sees it.'> 在对话里贴第 2 步那句"读取 llms.txt …"；或把下载的 SKILL.md 内容并入项目根目录的 AGENTS.md，让 Codex 长期可见。

MCP（若你的 Codex 支持 HTTP MCP）

在 ~/.codex/config.toml 增加：

[mcp_servers.automonitor]
url = "__BASE__/mcp"
# Authorization: Bearer mia_pat_你的key

不同 Codex 版本的 MCP 配置可能略有差异，最稳妥仍是上面的通用方式。

5

让 LLM 查明细

完整的端点、参数与用法都在 __BASE__/llms.txt。把它交给你的 agent 阅读，即可获得最新、最准确的用法 —— 无需你手动整理任何文档。 

GET __BASE__/monitor/v1/alerts
# 示例：查询告警列表
# Authorization: Bearer mia_pat_你的key
查看 llms.txt →

下载 SKILL.md

把 llms.txt 的内容打包成可直接安装的 Skill —— 放进 Claude Code 或通用 agent 的 skills 目录即可使用。

↓ 下载 SKILL.md
● 涉及 LLM 分析的调用按 mia credit 由中台直扣；余额不足时接口返回 402；余额查询：GET __BASE__/monitor/v1/billing/quota。